HC RF 和网络文本的精彩事件自动检测定位

• 作者: 丁力伟 同鸣 王硕 王纲
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频语义分析 事件检测 网络文本 隐条件随机场 语义镜头标注
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.04.014

摘要

利用隐条件随机场（HCRF）在表达和识别语义事件方面的强大功能，并结合网络直播文本信息，提出了一种新的精彩事件自动检测框架。首先，通过对网络直播文本进行分析处理，获得每种精彩事件对应的关键词组合；其次，对待检测的网络直播文本进行分类，获得每个精彩事件发生的时间标签；然后，构建用于提出的语义镜头标注的 HCRF 模型，实现多种语义镜头的同时标注，得到视频语义镜头标签序列；最后，结合多模态语义线索，在小规模训练样本的情况下，有效建立了精彩事件检测与定位的 HCRF 模型。文中基于视频底层特征、多模态语义线索及精彩语义事件之间的映射关系，从结构语义的多个维度挖掘了精彩事件的内在规律，准确实现了精彩事件的自动检测、定位与分割。实验结果证明了该模型的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	同鸣	西安电子科技大学电子工程学院	16	88	5.0	8.0
2	王硕	西安电子科技大学电子工程学院	2	3	1.0	1.0
3	丁力伟	西安电子科技大学电子工程学院	4	13	2.0	3.0
4	王纲	西安电子科技大学电子工程学院	2	2	1.0	1.0