原文服务方: 环境科学导刊       
摘要:
以 Landsat TM遥感影像为数据源,以云南省陆良县为研究对象,利用 ENVI4.8对陆良县的Landsat TM遥感影像进行图像预处理以及最佳波段组合,运用监督分类中的平行六面体分类、最小距离分类、马氏距离分类以及最大似然分类等四种分类方法,对地物信息进行提取,并对其分类精度进行评价。最后发现,波段146组合适合陆良县的地物提取。在分类方法中,最大似然法分类的总体精度及 Kappa 系数均高于其他三种分类。
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文献信息
篇名 基于TM的陆良县遥感影像分类方法实验研究
来源期刊 环境科学导刊 学科
关键词 监督分类 最佳波段组合 精度评价 陆良
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 环境监测与遥感
研究方向 页码范围 121-126
页数 6页 分类号 X87
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金亮 云南师范大学旅游与地理科学学院 111 1783 20.0 38.0
2 高文杰 云南师范大学旅游与地理科学学院 5 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
监督分类
最佳波段组合
精度评价
陆良
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学导刊
双月刊
1673-9655
53-1205/X
大16开
昆明市西山区气象路延长线王家坝23号
1982-01-01
chi
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