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两种关联规则算法在中医药治疗方面的应用及比较
两种关联规则算法在中医药治疗方面的应用及比较
作者:
王倩
生慧
金卫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
关联规则
中医药
Apriori算法
FP-growth算法
摘要:
关联规则数据挖掘方法作为数据挖掘领域最活跃的研究方法之一,已广泛应用于中医药领域的各个方面,使得中医药庞大的信息数据库得以有效的利用,推动了中医药信息化的发展.关联规则算法中的Apriori算法和FP-growth算法在中医药治疗方面一直备受关注,两种算法在不同的中医、疾病、方剂、治法等方面所挖掘出的不同关联规则揭示了中医药治疗的潜在规律,为传承和发展中医中药知识奠定了理论基础.对两种算法在算法本身和算法应用方面进行简单比较,为进一步探索关联规则在中医药治疗方面的应用提供了参考.
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文献信息
篇名
两种关联规则算法在中医药治疗方面的应用及比较
来源期刊
吉林中医药
学科
医学
关键词
关联规则
中医药
Apriori算法
FP-growth算法
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
思路与方法
研究方向
页码范围
9-12
页数
4页
分类号
R2-03
字数
3978字
语种
中文
DOI
10.13463/j.cnki.jlzyy.2015.01.003
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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金卫
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研究去脉
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期刊影响力
吉林中医药
主办单位:
长春中医药大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-5699
CN:
22-1119/R
开本:
大16开
出版地:
长春净月潭旅游经济开发区博硕路1035号
邮发代号:
12-42
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
10728
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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