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摘要:
关联规则数据挖掘方法作为数据挖掘领域最活跃的研究方法之一,已广泛应用于中医药领域的各个方面,使得中医药庞大的信息数据库得以有效的利用,推动了中医药信息化的发展.关联规则算法中的Apriori算法和FP-growth算法在中医药治疗方面一直备受关注,两种算法在不同的中医、疾病、方剂、治法等方面所挖掘出的不同关联规则揭示了中医药治疗的潜在规律,为传承和发展中医中药知识奠定了理论基础.对两种算法在算法本身和算法应用方面进行简单比较,为进一步探索关联规则在中医药治疗方面的应用提供了参考.
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文献信息
篇名 两种关联规则算法在中医药治疗方面的应用及比较
来源期刊 吉林中医药 学科 医学
关键词 关联规则 中医药 Apriori算法 FP-growth算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 思路与方法
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 R2-03
字数 3978字 语种 中文
DOI 10.13463/j.cnki.jlzyy.2015.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金卫 10 33 3.0 5.0
2 王倩 9 47 4.0 6.0
3 生慧 11 31 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (139)
共引文献  (188)
参考文献  (26)
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同被引文献  (27)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
中医药
Apriori算法
FP-growth算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林中医药
月刊
1003-5699
22-1119/R
大16开
长春净月潭旅游经济开发区博硕路1035号
12-42
1979
chi
出版文献量(篇)
10728
总下载数(次)
8
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61927
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