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基于遗传算法的6-DOF机器人最优时间轨迹规划
基于遗传算法的6-DOF机器人最优时间轨迹规划
作者:
成磊
朱龙英
殷久诚
赫建立
原文服务方:
机械传动
机器人
轨迹规划
时间最优
B样条
遗传算法
摘要:
针对机器人在特定工作坏境下工作效率低的情况,提出一种以时间为最优的轨迹规划方法.采用七次B样条曲线完成机器人各关节位置-时间序列的插值,并将运动学约束转化为B样条曲线控制顶点的约束,以机器人关节轨迹运行时间最优为优化指标,采用遗传算法对轨迹曲线执行时间最短寻优,规划出满足运动学约束及力矩平滑的时间最优轨迹.实验结果表明,该规划算法能够明显减小加加速度的累积效应,提高机器人执行轨迹的最优时间.
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基于遗传算法的6-DOF机器人最优时间轨迹规划
来源期刊
机械传动
学科
关键词
机器人
轨迹规划
时间最优
B样条
遗传算法
年,卷(期)
2015,(9)
所属期刊栏目
理论研究
研究方向
页码范围
41-45
页数
5页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.16578/j.issn.1004.2539.2015.09.010
五维指标
传播情况
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机器人
轨迹规划
时间最优
B样条
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
主办单位:
中国机械总院集团郑州机械研究所有限公司
中国机械工程学会
中国机械通用零部件工业协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-2539
CN:
41-1129/TH
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市科学大道149号
邮发代号:
创刊时间:
1977-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
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