原文服务方: 机械传动       
摘要:
针对机器人在特定工作坏境下工作效率低的情况,提出一种以时间为最优的轨迹规划方法.采用七次B样条曲线完成机器人各关节位置-时间序列的插值,并将运动学约束转化为B样条曲线控制顶点的约束,以机器人关节轨迹运行时间最优为优化指标,采用遗传算法对轨迹曲线执行时间最短寻优,规划出满足运动学约束及力矩平滑的时间最优轨迹.实验结果表明,该规划算法能够明显减小加加速度的累积效应,提高机器人执行轨迹的最优时间.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的6-DOF机器人最优时间轨迹规划
来源期刊 机械传动 学科
关键词 机器人 轨迹规划 时间最优 B样条 遗传算法
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16578/j.issn.1004.2539.2015.09.010
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
轨迹规划
时间最优
B样条
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
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