道路交通大数据及其关键技术研究

• 作者: 刘研 唐蕾 康军 李莹 段宗涛 王向宇 郑西彬
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 信息技术 大数据 大数据处理及管理 道路交通 交通信息
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: U495
• 语种: 中文

摘要

道路交通领域业已形成大数据的环境，为梳理道路交通大数据的研究内容、关键技术和技术方案。首先，归纳总结了大数据的内涵、特征及研究现状。其次，针对道路交通中的人、车、路和环境，分析了道路交通大数据的数据来源。然后，针对道路交通信息的获取、传输、处理和应用，分析了道路交通大数据的关键问题。最后，从数据处理和管理的角度，分析了道路交通大数据处理和管理的支撑技术。通过分析，得到了道路交通大数据的关键问题、开展道路交通大数据研究所需的技术基础和道路交通大数据未来的可能应用。通过这一系列梳理，明确了道路交通大数据研究的关键技术及其相关应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莹	长安大学信息工程学院	24	54	4.0	6.0
2	段宗涛	长安大学信息工程学院	39	158	7.0	10.0
6	康军	长安大学信息工程学院	33	168	8.0	11.0
10	刘研	长安大学信息工程学院	4	36	2.0	4.0
11	郑西彬	长安大学信息工程学院	6	23	2.0	4.0
12	王向宇	长安大学信息工程学院	1	16	1.0	1.0