基于优化遗传算法的股票选择规划研究

• 作者: 张金良
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 优化遗传算法 股票选择 最优规划 规避风险
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文

摘要

最优股票选择规划方法在股民规避风险方面能发挥一定的作用.股市环境比较复杂,传统的股民规避风险的方法应用在实际的股市中,往往会出现主观性强、不稳定、风险大的缺点.为了避免上述问题,文章提出了优化遗传算法的股票选择规划的方法.将自适应遗传算法和贪婪算法很好的结合,获取最优的投资方向,最大限度地为股民服务.实验结果表明,利用优化遗传算法实现最优股票选择规划,可在股票发生很大波动时,很好地规避风险,防止股民产生重大损失,最终有效提高了股民的收益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金良	西藏大学藏文信息技术研究中心	13	12	2.0	2.0