基于改进离散粒子群算法的认知无线电频谱分配

• 作者: 乔思宁 周正 孙学斌
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线电 频谱分配 二进制粒子群 惯性权重 种群聚集度
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2015.03.19

摘要

原始的二进制粒子算法在认知无线电频谱分配过程中存在收敛速度慢、最优值不理想的问题，并且对二进制粒子群算法在频谱分配过程中的惯性权重参数设置缺乏理论研究。针对这一问题，在分析二进制粒子群算法的基本原理和计算步骤的基础上，探讨了二进制粒子群算法ω最适宜的取值。对原始二进制粒子群算法进行了改进，提出了采用混沌Logistic映射的方式进行初始种群的构造，保证了初始种群在解空间的均匀分布。引入了基于种群聚集度的粒子变异思想，使得新算法与原算法相比，不易陷入局部最优解。仿真结果表明，利用该算法进行认知无线电频谱分配时，收敛速度较快，得到的系统总效益值也较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周正	北京邮电大学信息与通信工程学院	213	2102	22.0	37.0
2	孙学斌	北京邮电大学信息与通信工程学院	17	190	8.0	13.0
3	乔思宁	北京邮电大学信息与通信工程学院	1	8	1.0	1.0