基于AdaBoost算法的人脸人眼分类器的设计与实现

• 作者: 冯桑 呙腾 汪仕才
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸分类器 ADABOOST算法 人脸检测 人眼定位
• 年，卷（期）: xdjsjzxk_2015,（10）
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6

摘要

人脸检测和人眼定位是检测驾驶疲劳的首要工作．而人眼准确定位和检测速度直接影响后续疲劳检测的实时性和鲁棒性。基于AdaBoost算法检测速度快，泛化能力强等特点，通过建立针对驾驶环境下的人脸、人眼样本集，深入研究驾驶员的人脸人眼识别问题。实验证明，AdaBoost级联分类器不仅能够准确检测人的正脸，而且对于侧脸、戴眼睛和部分遮挡也有很高的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯桑	广东工业大学机电工程学院	31	127	7.0	8.0
2	汪仕才	广东工业大学机电工程学院	2	2	1.0	1.0
3	呙腾	广东工业大学机电工程学院	4	16	2.0	4.0