一种基于自适应空间信息改进FCM的图像分割算法

• 作者: 周文刚 孙挺 朱海
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 模糊C-均值 模糊聚类 空间信息 核磁共振脑部图像
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2205-2208,2213
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.070

摘要

为了更好地改善图像分割效果,提出一种自适应空间信息的模糊聚类算法(adaptive spatial information fuzzy clustering,ASIFC).算法将图像空间信息与FCM算法相结合,改进了FCM算法的目标函数;使用信息最大化识别噪声数据和消除异常值.在合成图像和核磁共振脑部图像数据库Brainweb上的实验结果表明,该算法能自适应地实现图像分割,有效识别噪声数据,解决了FCM的空间信息缺乏问题,增强了算法的鲁棒性,相比其他几种较新的聚类算法,取得了更好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周文刚	周口师范学院计算机科学与技术学院	30	97	6.0	8.0
2	孙挺	周口师范学院计算机科学与技术学院	30	141	7.0	11.0
3	朱海	周口师范学院计算机科学与技术学院	28	55	4.0	6.0