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摘要:
针对逐月频率生态径流计算法精度较低的不足,通过数据预处理筛选替换历史水文数据中的极限、误差较大的数据,提高小水电群推荐生态径流值的精度和合理性.同时在小水电群生态环境保护中,不同于以往将适宜生态径流值作为优化调度模型的约束条件,引入适宜生态径流值作为惩罚因子,为小水电设置合理的生态罚款,从经济效益的角度有效地减少电站发电放水计划对下游生态所造成的破坏.建立通用优化调度模型,用基于动态邻域结构的PSO算法求解,结果表明新模型配合新适宜生态径流能让发电流量更加的平缓、接近河道自然径流过程,保护生态环境,提高水电群总收益.
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文献信息
篇名 基于生态惩罚的混联梯级小水电群优化调度
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 小水电群 优化调度 生态惩罚 混联梯级 改进粒子群算法
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-56
页数 分类号 TV697
字数 语种 中文
DOI 10.11660/slfdxb.20150706
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万良 浙江工业大学计算机科学与技术学院 303 3770 29.0 48.0
2 徐新黎 浙江工业大学计算机科学与技术学院 48 725 15.0 25.0
3 郑舒天 浙江工业大学计算机科学与技术学院 2 12 1.0 2.0
4 李笠 浙江工业大学计算机科学与技术学院 6 51 5.0 6.0
5 周李智 浙江工业大学计算机科学与技术学院 2 14 2.0 2.0
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优化调度
生态惩罚
混联梯级
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