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摘要:
Web上存在大量极具价值的医疗咨询数据.本文提出了一种基于分段向量模型的Web医疗咨询数据检索方法.根据Web医疗咨询数据的结构特点构造分段向量模型,然后将咨询数据按此模型表示.对两分段向量,用不同方式计算各分段的相似度,最终通过计算分段相似度加权和的方法产生更加准确的检索结果.在真实Web医疗咨询数据集上的实验结果验证了本文所提方法在提升检索结果准确率方面的有效性.
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文献信息
篇名 基于分段向量模型的Web医疗咨询数据检索
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 Web医疗咨询数据 信息检索 分段向量模型 TFIDF算法 分段加权
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-13,17
页数 6页 分类号 TP301
字数 6456字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁祥武 东华大学计算机科学与技术学院 27 181 8.0 11.0
2 郭成伟 东华大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web医疗咨询数据
信息检索
分段向量模型
TFIDF算法
分段加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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