基于聚类权重调度的大数据采样技术

• 作者: 耿德志
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 采样 数据聚类 权重调度
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

通过大数据优化采样提高对大数据的分析和调度能力.传统方法中对大数据的采样技术采用奈奎斯特采样定律,当大数据的特征信息出现非线性特性时,采样精度不高.提出一种基于聚类权重调度的大数据采样技术,进行大数据的分布式数据结构分析和时间序列模型构建,采用模糊C均值聚类方法进行大数据的聚类权重调度算法设计,以此为基础实现大数据的特征提取和特征采样.仿真实验结果表明,采用该方法进行大数据的信息采样,能有效提高采样精度,在大数据挖掘和特征提取方面具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿德志		3	16	1.0	3.0