基于人工免疫算法的光学影像与SAR影像配准方法

• 作者: 冯甜甜 张绍明 王建梅 艾翠芳
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光学影像 SAR影像 影像配准 人工免疫算法
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 测绘科学与技术
• 页码范围: 1588-1593
• 页数: 6页
• 分类号: TP15
• 字数: 4421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2015.10.021

摘要

提出了一种基于人工免疫算法的光学影像和SAR影像配准方法,该方法从影像上的面状地物入手,仅从识别性较好的光学影像上提取面状地物,先随机给定一组配准参数,将光学影像上面状地物的坐标经仿射变换获得新的坐标,以转换后新坐标在SAR影像上对应区域的均质性为评价标准,并利用人工免疫算法对配准参数进行优化,从而得到影像配准结果.最后,利用WorldView-2和RadarSat-2影像的配准实验验证该方法的有效性,结果表明该方法配准精度可优于2像素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张绍明	同济大学测绘与地理信息学院	29	180	9.0	11.0
2	冯甜甜	同济大学测绘与地理信息学院	14	52	5.0	6.0
3	王建梅	同济大学测绘与地理信息学院	16	370	7.0	16.0
4	艾翠芳	同济大学测绘与地理信息学院	1	2	1.0	1.0