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摘要:
针对传统边缘检测算法自适应能力差、固定阈值和背景噪声抑制差的问题,提出了一种基于萤火虫算法的图像边缘测算法。该算法首先通过灰度图像矩阵的一阶导数得到灰度图像的梯度值矩阵,然后使用萤火虫算法,即根据萤火虫的发光和吸引特性,根据其搜索区域范围寻找其它萤火虫,并向邻域内位置内亮度高的萤火虫位置移动,从而实现搜索图像的梯度最大值,检测出图像的边缘。仿真实验结果表明,该算法能快速、准确地检测出图像的边缘,因此将其应用于图像的边缘检测是可行、有效的。
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文献信息
篇名 萤火虫算法的图像边缘检测
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 萤火虫算法 图像边缘检测 图像梯度值
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 913-917
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3529字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2015.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘紫燕 贵州大学大数据与信息工程学院 64 246 7.0 11.0
2 帅暘 贵州大学大数据与信息工程学院 10 35 4.0 5.0
3 祁佳 贵州大学大数据与信息工程学院 10 76 6.0 8.0
4 冯丽 4 14 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (47)
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研究主题发展历程
节点文献
萤火虫算法
图像边缘检测
图像梯度值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
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