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摘要:
为提高公交行程时间预测与信息发布的准确性,借助显著性分析确定影响可靠性预测的主要因素.首先,基于公交GPS数据,采用地图匹配算法建立站点区间行程时间计算方法;其次,针对11组不同路段站点之间的区间行程时间数据,通过拟合优度检验筛选最佳分布模型,并利用最大似然估计获取最优分布模型参数;最后,建立公交行程时间可靠性评价指标体系,分析交通条件、道路条件、采样间隔与行程时间波动指数、延误指数的相关关系.结果表明:三元高斯混合分布模型能以100%的接受率最优地拟合公交行程时间数据,站点区间长度、公交小时流量、采样间隔与行程时间可靠性存在相关关系,而交叉口相对位置则为非关键影响因素.
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文献信息
篇名 基于GPS数据的公交站点区间行程时间可靠性影响因素
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 公交 行程时间可靠性 高斯混合分布模型 波动指数 延误指数 影响因素
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 404-412
页数 9页 分类号 U491
字数 8141字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2015.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王殿海 浙江大学建筑工程学院 62 682 14.0 24.0
2 汤月华 浙江大学建筑工程学院 2 32 2.0 2.0
3 陈茜 5 31 2.0 5.0
4 高杨斌 5 40 3.0 5.0
5 金盛 浙江大学建筑工程学院 20 286 7.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
公交
行程时间可靠性
高斯混合分布模型
波动指数
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影响因素
研究起点
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期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
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