人工智能技术在排样技术上的发展现状

• 作者: 姜小会 秦月霞 董志强
• 来源期刊: 锻压装备与制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 排样技术 排样算法 人工智能 现状
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 冲压
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TH140.8
• 字数: 4030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16316/j.issn.1672-0121.2015.02.026

摘要

排样问题广泛存在于加工制造业的各个方面,智能化排样技术直接影响到材料利用率的高低和工人的劳动强度,对排样问题的研究具有重要的经济意义.文中介绍了各种排样算法的基本原理、流程及优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦月霞	山东建筑大学机电工程学院	10	39	4.0	5.0
2	姜小会	山东建筑大学机电工程学院	5	19	2.0	4.0
3	董志强	山东建筑大学机电工程学院	3	14	2.0	3.0