基于小波分解和奇异值分解的织物疵点检测

• 作者: 姜萌 张宏伟 张蕾 景军锋 李鹏飞
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 织物疵点检测 奇异值分解 Haar小波 Gabor小波 阈值处理
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 数字化技术
• 页码范围: 41-44,52
• 页数: 5页
• 分类号: TS103.6+3
• 字数: 3279字
• 语种: 中文

摘要

探讨基于小波分解和奇异值分解的织物疵点检测效果.运用三种算法进行了织物疵点检测.采用基本奇异值分解法进行机织物疵点检测,检测结果受噪声影响较大;采用Haar小波对待测图像进行除噪,边缘检测性较弱.利用Gabor小波良好的图像边缘敏感度、方向和尺度选择性,进行图像滤波,再进行SVD分解.结果表明:Gabor小波和SVD的融合算法可以对图像多种方向多种尺度进行调节,检测效果较好.认为:Gabor小波和奇异值分解相融合算法可应用于机织物疵点检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞		157	710	12.0	17.0
2	景军锋		143	578	12.0	16.0
3	张蕾		69	224	8.0	10.0
4	张宏伟		22	116	6.0	9.0
5	姜萌		1	4	1.0	1.0