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摘要:
在语音信号处理领域,子空间降噪算法和自适应算法是经常被用来处理信号的技术手段.分析和研究VSLMS自适应滤波算法和子空间变换的原理和方法[1-2],提出了一种新的组合方式,实现语音降噪算法的进一步改善.组合算法首先使用归一化的子空间算法对语音信号进行子空间层面分解,然后将分离出来的带噪信号作为自适应滤波算法的输入,利用处理因子的迭代,实现对带噪信号的增强处理,最终实现语音处理的优化.实验表明,组合算法的降噪效果,优于传统的使用单个算法进行降噪的方法.
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文献信息
篇名 基于组合算法的语音降噪研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 自适应滤波算法(VSLMS) 子空间降噪算法 语音降噪
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 201-205
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 3381字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.10.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 佟国香 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 34 112 6.0 9.0
2 吴冠宁 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波算法(VSLMS)
子空间降噪算法
语音降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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31
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