BP －PSO 算法对斗轮堆取料机四轮平衡梁的结构优化

• 作者: 宋鹏程 彭高明
• 来源期刊: 机械设计与制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 斗轮堆取料机 四轮平衡梁 结构优化 参数化建模 神经网络 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 磼先进设计与制造技术磾
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-509X.2015.04.005

摘要

针对斗轮堆取料机四轮平衡梁结构静力特性的复杂性和非线性，利用参数化有限元分析和BP神经网络，建立四轮平衡梁从设计变量到最大应力、最大变形、质量的映射关系。对建立的神经网络模型，运用改进的粒子群优化算法，在满足刚度、强度条件下，寻求支板、隔板的结构尺寸及布置最优，从而实现四轮平衡梁轻量化的目的。四轮平衡梁的结构优化仿真结果表明，四轮平衡梁自重减少25．36％，优化效果明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭高明	中南大学机电工程学院	25	114	6.0	10.0
2	宋鹏程	中南大学机电工程学院	1	1	1.0	1.0