改进二分粒子群优化算法的阵列方向图综合

• 作者: 南建国 杨永建 樊晓光 王久崇 王晟达 禚真福
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 归一化 狼群算法 方向图综合
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 2460-2466
• 页数: 7页
• 分类号: TN820.1
• 字数: 7032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.11.06

摘要

针对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法收敛速度慢、寻优精度低、计算量大、容易陷入局部最优解等问题,首先提出了一种无需越界检测的归一化粒子群优化(normalized particle swarm optimization,NPSO)算法,NPSO算法具有比PSO算法更佳的有效性和稳定性,其优化速度和收敛精度要远远优于PSO算法,且其计算量要比常规PSO算法采用越界检测调整小.其次,结合狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)中的游走行为,在二分粒子群优化(dichotomy particle swarm optimization,DPSO)算法的基础上,通过对二分粒子赋予不同的探索方向,提出了一种WPA-DPSO算法,WPA-DPSO算法具有3层寻优的功能,不仅有效加强了粒子的搜索范围,避免了算法陷入局部最优解,而且有效提高了DPSO算法的收敛速度、优化精度、稳定性和有效性.在NPSO算法和WPA-DPSO算法的基础上,提出了一种混合型PSO算法(WPA-NDPSO),从而有效克服了PSO算法早熟收敛、搜索范围不大、容易收敛到局部极值、计算量大等问题.均匀线阵方向图综合实验表明:WPA-NDPSO算法不仅具有较优的收敛速度和优化精度,而且具有较强的稳定性和较高的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓光	空军工程大学航空航天工程学院	85	710	13.0	24.0
2	王晟达	空军工程大学航空航天工程学院	44	324	10.0	16.0
3	南建国	空军工程大学航空航天工程学院	40	180	8.0	10.0
4	禚真福	空军工程大学航空航天工程学院	27	159	7.0	11.0
5	杨永建	空军工程大学航空航天工程学院	20	127	7.0	11.0