天津市参保急性心肌梗死患者住院费用分析及病例组合初探

• 作者: 付晓萌 刘媛媛 刘晓倩 崔壮 李长平 马骏 龚卉
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 急性心肌梗死 数据挖掘 决策树 DRGs
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 383-385
• 页数: 3页
• 字数: 3065字
• 语种: 中文

摘要

目的 分析影响天津市参保急性心肌梗死患者住院费用的因素指标,探索其病例组合方式及费用模式,为建立适合我国国情的DRGs研究提供统计学参考.方法 采用多重线性回归分析筛选影响因素,利用数据挖掘中的决策树方法建立模型并将患者归组分类.结果 是否手术、医院类别、住院天数为主要影响因素,并以此作为分割节点建立8种病例组合方式及相应的费用标准.结论 数据挖掘是一种从海量数据中提取有效信息的过程,应用于DRGs研究具备自身优势.两种方法证实影响AMI患者住院费用的因素及重要程度一致,是否手术为最主要的疾病诊断分割节点.通过得出的AMI患者费用控制上限可协助医疗保险机构及医院发现可疑病例,做好预警工作,完善社会医疗保险体系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔壮	天津医科大学公共卫生学院卫生统计学系	103	800	16.0	21.0
2	马骏	天津医科大学公共卫生学院卫生统计学系	139	1116	18.0	25.0
3	李长平	天津医科大学公共卫生学院卫生统计学系	112	659	15.0	20.0
4	刘媛媛	天津医科大学公共卫生学院卫生统计学系	44	196	8.0	13.0
5	龚卉	天津医科大学公共卫生学院卫生统计学系	3	36	3.0	3.0
6	付晓萌	天津医科大学公共卫生学院卫生统计学系	4	44	4.0	4.0
7	刘晓倩	天津医科大学公共卫生学院卫生统计学系	4	79	3.0	4.0