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摘要:
近年来,将人口年龄结构作为温室气体排放驱动因素的研究很少,已有的研究也只是将人口年龄做简单分类,由此导致对年龄结构影响碳排放的考察不够深入和具体.本文细化了人口年龄结构,将人口年龄划分为0~14岁、15~29岁、30~44岁、45~59岁和60岁及以上五个组别,并基于扩展的随机STIRPAT模型考察了人口年龄结构对碳排放的影响,以达到更好地解释人口年龄结构对中国碳排放影响机制的目的.研究结果表明,人口年龄结构对碳排放影响显著.不同年龄人口所占比重不同,对碳排放影响不同.其中,30~44岁人口对碳排放的影响最大,15~29岁人口的影响不显著,60岁及以上人口比重对碳排放的影响为负.分析还表明,随着中国老龄化进程的加快,无论从生产还是消费渠道看,未来中国人口年龄结构变化都有减缓碳排放加速的可能.本文最后提出了从消费渠道降低碳排放的对策建议.
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文献信息
篇名 中国人口年龄结构对碳排放的影响
来源期刊 资源科学 学科
关键词 人口年龄结构 碳排放 影响 STIRPAT模型 中国
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 碳排放
研究方向 页码范围 2309-2318
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文静 东北财经大学统计学院 38 311 9.0 16.0
2 田成诗 东北财经大学统计学院 72 893 17.0 26.0
3 曲本亮 14 91 6.0 9.0
4 郝艳 东北财经大学统计学院 2 24 1.0 2.0
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节点文献
人口年龄结构
碳排放
影响
STIRPAT模型
中国
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
资源科学
月刊
1007-7588
11-3868/N
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
82-4
1977
chi
出版文献量(篇)
4780
总下载数(次)
15
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