基于PNN的航空铅酸蓄电池容量预测

• 作者: 李卫青 胡焱 谢家雨
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 概率神经网络 航空铅酸蓄电池 容量预测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: TP29
• 字数: 2598字
• 语种: 中文

摘要

针对航空铅酸蓄电池容量预测的复杂性和非线性等问题,提出了一种基于概率神经网络(PNN,probabilistic neural network)的航空铅酸蓄电池容量预测模型.阐述了PNN的基本理论,分析了影响航空铅酸蓄电池容量的因素,并合理地选取了PNN的输入量.在中国民航飞行学院各个分院采集样本数据并进行了验证,验证结果表明,基于PNN的航空铅酸蓄电池容量预测方法不但具有泛化能力好、学习速度快、预测精度高等优点,而且可以有效地减少由满容量放电造成的电池老化,延长航空铅酸蓄电池的使用寿命,具有良好的应用前景.