基于肤色分割与 AdaBoost 算法的人脸检测

• 作者: 惠婷 毕雪芹
• 来源期刊: 国外电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 肤色分割 AdaBoost级联分类器
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 应用天地
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TN919
• 字数: 3536字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种将肤色分割与AdaBoost算法相结合的人脸检测方法。该方法利用肤色的聚类特性在YCbCr色彩空间中建立肤色高斯模型，通过形态学处理完成图像肤色区域的筛选；然后利用AdaBoost算法训练弱分类器并构成强分类器，对强分类器进行组合，形成级联分类器并对候选区域进行人脸检测，排除非人脸肤色区域，实现对不同角度人脸的正确检测。该方法可同时解决肤色分割方法对复杂背景图像的高误检率与 AdaBoost算法对多姿态人脸图像的低检测率的问题。仿真实验表明，该方法具有检测率高、误检率低、适应性好及鲁棒性强的优点，对具有多姿态、多人脸和复杂背景信息的图像具有较好的检测效果，实用性得到增强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕雪芹	西安工业大学电子信息工程学院	37	192	7.0	12.0
2	惠婷	西安工业大学电子信息工程学院	1	38	1.0	1.0