基于表面肌电信号的虚拟座舱动作模式识别

• 作者: 刘礼浩 吴东苏 吴文丽 金亮
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 虚拟座舱 表面肌电信号 特征提取 径向基函数神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 计 算 方 法
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP241.3
• 语种: 中文

摘要

在虚拟座舱交互头部运动中，长时间使用虚拟现实头盔时仿真参与者会出现了失去方向、恶心呕吐等仿真病。其中，仿真病产生的最重要的原因是视觉延迟。针对突然的头部运动产生的视觉延迟问题，提出了一种基于表面肌电（ sEMG）信号的头部动作模式识别的算法。运用算法可成功地从胸锁乳突肌和头夹肌中识别出上仰、旋转和侧弯3种头部运动动作。实验结果表明，径向基函数神经网络具有识别能力强和学习速度快等优点，在模式识别领域具有广阔的发展前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴东苏	南京航空航天大学民航学院飞行模拟与先进培训工程技术研究中心	29	135	7.0	10.0
2	刘礼浩	南京航空航天大学民航学院飞行模拟与先进培训工程技术研究中心	1	0	0.0	0.0
3	金亮	南京航空航天大学民航学院飞行模拟与先进培训工程技术研究中心	2	0	0.0	0.0
4	吴文丽	南京航空航天大学民航学院飞行模拟与先进培训工程技术研究中心	2	3	1.0	1.0