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摘要:
针对传统红外图像增强算法在视觉效果上不够理想的问题,提出了一种适用于车载红外夜视图像的图像增强方法.该方法利用红外夜视仪的非接触生成热图像的原理,建立了针对车载红外夜视图像的小波-遗传灰度图像增强方法,并将该方法与传统的直方图均衡化法和多尺度Retinex算法进行了对比.在红外夜视图像增强效果方面,该方法具有改善图像亮度均匀性、避免图像过分增强和抑制噪声的特点.实验表明,所提出的小波-遗传图像增强算法在车载红外夜视图像增强方面的处理效果较好.
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文献信息
篇名 车载红外夜视图像的小波-遗传图像增强算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 红外夜视图像 小波-遗传 遗传算法 图像增强
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1750-1755
页数 6页 分类号 TN221|TN911.7
字数 4089字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于洋 沈阳理工大学信息科学与工程学院 94 394 8.0 15.0
2 康雪雪 沈阳理工大学信息科学与工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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红外夜视图像
小波-遗传
遗传算法
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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