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车载红外夜视图像的小波-遗传图像增强算法
车载红外夜视图像的小波-遗传图像增强算法
作者:
于洋
康雪雪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
红外夜视图像
小波-遗传
遗传算法
图像增强
摘要:
针对传统红外图像增强算法在视觉效果上不够理想的问题,提出了一种适用于车载红外夜视图像的图像增强方法.该方法利用红外夜视仪的非接触生成热图像的原理,建立了针对车载红外夜视图像的小波-遗传灰度图像增强方法,并将该方法与传统的直方图均衡化法和多尺度Retinex算法进行了对比.在红外夜视图像增强效果方面,该方法具有改善图像亮度均匀性、避免图像过分增强和抑制噪声的特点.实验表明,所提出的小波-遗传图像增强算法在车载红外夜视图像增强方面的处理效果较好.
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文献信息
篇名
车载红外夜视图像的小波-遗传图像增强算法
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
红外夜视图像
小波-遗传
遗传算法
图像增强
年,卷(期)
2015,(9)
所属期刊栏目
图形与图像
研究方向
页码范围
1750-1755
页数
6页
分类号
TN221|TN911.7
字数
4089字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2015.09.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
于洋
沈阳理工大学信息科学与工程学院
94
394
8.0
15.0
2
康雪雪
沈阳理工大学信息科学与工程学院
1
7
1.0
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引文网络
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红外夜视图像
小波-遗传
遗传算法
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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