原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
医学超声图像的细节特征在临床诊断中具有重要的意义.针对于传统的PM算法以及各种改进型各向异性去噪方法(Catte_PM、SRAD、CENCD等)存在边缘中的噪声点未作处理,多次迭代产生虚假边缘等缺点,通过分析具有代表性的Catte_PM各向异性模型,提出了一种结合自适应Canny算子,沿图像边缘切线方向扩散的去噪方法.该算法首先通过改进的Canny算子将图像范围分为边缘区和非边缘区;其次改进现有的扩散方法,使扩散方向只沿图像边缘切线方向进行;最后对非边缘区域采用有限次(三次)的各向同性滤波.实验结果表明,该方法能够有效地解决滤波和图像细节保护这一矛盾问题,使得图像质量有较明显的改善.
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基于边缘扩散的医学图像非线性去噪算法
去噪
边缘检测
各向异性扩散
平滑
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医学图像
一种改进的偏微分扩散方程的医学超声图像去噪方法
偏微分扩散方程
各向异性加权系数
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非子采样Contourlet变换
图像去噪
自适应阈值
边缘检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Canny算子的边缘切线扩散医学超声图像去噪
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 超声图像 PM 边缘扩散 Canny算子 滤波去噪
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2189-2191,2199
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈菲 西南科技大学计算机科学与技术学院 23 78 5.0 7.0
2 熊秀娟 西南科技大学计算机科学与技术学院 3 11 2.0 3.0
3 肖磊 西南科技大学计算机科学与技术学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声图像
PM
边缘扩散
Canny算子
滤波去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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