0~3岁儿童颅骨轮廓统计分析

• 作者: 刘卫国 张金换 李志刚 葛昊
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 儿童颅骨轮廓 CT图像 主成分分析 回归分析
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 290-294,299
• 页数: 6页
• 字数: 3818字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种能够半自动地从医学CT图像中获取颅骨轮廓标志点的方法，快速准确地从54组儿童头部CT扫描数据中提取标志点，并通过主成分分析和回归分析，建立了儿童颅骨轮廓点集与儿童宏观参数(年龄和头部周长)之间的回归关系模型，并据之得出了6个月、18个月、36个月儿童头部轮廓形态的统计结果。结果表明，该模型可较好地预测给定宏观参数的儿童颅骨轮廓。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫国		45	235	9.0	12.0
2	张金换	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	98	1220	20.0	31.0
3	李志刚	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	18	249	11.0	15.0
4	葛昊	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	6	1	1.0	1.0