新媒体时代网络投资者意见分歧对IPO溢价影响——基于股票论坛数据挖掘方法

• 作者: 南晓莉
• 来源期刊: 中国软科学
• 学科: 经济
• 关键词: IPO溢价 股票论坛意见 媒体报道 分析师预测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 软科学研究成果与动态
• 页码范围: 155-165
• 页数: 11页
• 分类号: F832.5
• 字数: 11344字
• 语种: 中文

摘要

本文依托网络新媒体时代背景,以A股市场高溢价的212家IPO公司为研究对象,采用网络爬虫技术及数据挖掘方法,挖掘并分析自招股公告日至上市日期间,IPO股票在股票论坛上投资者讨论的意见分歧,并结合媒体报道及分析师预测偏差,构建了衡量IPO投资者意见分歧的新变量,进一步通过逐步回归剔除法检验了各变量对IPO溢价的影响效果.实证结果证明:股票网络论坛讨论意见分歧、分析师预测偏差与IPO溢价存在显著正相关关系,媒体负面报道与IPO溢价显著负相关.存在负面报道的公司IPO溢价率和分析师预测偏差相关性减弱,和论坛投资者意见分歧不相关.小盘股、盈利能力弱、承销商能力低的小公司股票,其IPO溢价更容易受到股票论坛投资者意见分歧、媒体报道及分析师预测偏差的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南晓莉	大连理工大学管理与经济学部	25	174	8.0	12.0