基于改进蝙蝠算法的微电网优化调度

• 作者: 代希雷 易国伟 潘浩 翟云峰 蒋云峰
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 多目标优化 蝙蝠算法 混沌理论 自适应调整
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TM862
• 字数: 6003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2015.06.017

摘要

在分析微电网中相关电源发电技术的基础上,建立以发电成本、污染物排放费用、甩负荷补偿费用和微电网网损补偿费用最小的多目标数学优化模型,应用超效率数据包分析评价方法,将多目标优化转换为单目标规划问题.鉴于传统蝙蝠群体易聚集于局部极值,导致早熟,将混沌序列以及自适应调整策略融入到蝙蝠优化算法,提出一种改进型多目标蝙蝠优化算法,为克服算法本身对缺乏变异机制的缺陷,利用混沌理论以及动态自适应调整机制的特性,对蝙蝠算法参数进行调整.最后通过算例验证所提算法具有良好的实用性和适应性,同时也验证了所提模型的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易国伟	长沙理工大学电气与信息工程学院	6	68	4.0	6.0
2	翟云峰	长沙理工大学电气与信息工程学院	7	76	5.0	7.0
3	蒋云峰	长沙理工大学电气与信息工程学院	5	27	3.0	5.0
4	潘浩	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	25	2.0	2.0
5	代希雷	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	25	2.0	3.0