基于ARM的防疲劳驾驶检测系统

• 作者: 王丽婧 陆仲达 韩运起
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳驾驶 眼睑闭合 人眼检测 图像处理
• 年，卷（期）: 2015,（15）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 136-139,147
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.15.030

摘要

基于ARM的防疲劳驾驶检测系统,采用USB摄像头采集驾驶员的面部图像并将图像转换为数字信号传给ARM处理器.采集的面部图像通过模板匹配算法用特定的眼部分类器进行计算,与眼部分类器配比,在指定的矩形区域中提取出眼部图像,计算眼部图像的灰度直方图.通过对驾驶员的眼部闭合状态的实时分析可以获得PERCLOS参数,从而判断驾驶员的驾驶疲劳状态.经实验测试证明该方法准确性高,能在多种情况下检测驾驶员是否处于驾驶疲劳状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆仲达	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	48	178	8.0	10.0
2	王丽婧	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	14	20	2.0	3.0
3	韩运起	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	1	2	1.0	1.0