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摘要:
研究了多个受灾点突发灾情状况下应急物资的分配问题.首先基于对不同受灾点的供需相互转化的分析,建立了随机双层规划模型,其上层模型以极小化应急物资分配费用为目标,而下层模型则描述了不同受灾点的改善状况;然后采用贝叶斯更新来描述灾情演化过程中的突变状态;最后采用粒子群算法对该随机双层规划模型进行求解,算例求解结果表明在考虑灾情信息实时更新的情况下,所作出的动态决策使得整个救灾网络的灾情改善状况更好.
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文献信息
篇名 突发情景下应急物资分配决策研究
来源期刊 安全与环境工程 学科 地球科学
关键词 突发灾情 应急物资分配 双层规划模型 贝叶斯 粒子群算法(PSO)
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 灾害及其防治
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号 X4|D035-3
字数 4685字 语种 中文
DOI 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2015.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨斌 上海海事大学科学研究院 131 664 12.0 16.0
2 徐根龙 上海海事大学科学研究院 2 25 2.0 2.0
3 文洪蕊 上海海事大学科学研究院 2 25 2.0 2.0
4 李峰 上海海事大学科学研究院 3 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
突发灾情
应急物资分配
双层规划模型
贝叶斯
粒子群算法(PSO)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境工程
双月刊
1671-1556
42-1638/X
大16开
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 中国地质大学 安全与环境编辑部
1994
chi
出版文献量(篇)
3288
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25917
论文1v1指导