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摘要:
为高效准确地寻找最佳供应链伙伴组合,提出一种供应链伙伴选择的多目标优化模型。以提高企业声誉稳定性、企业与盟主企业拟合度极大化,以及供应链伙伴组合总体声誉极大化为目标函数,利用保留精英策略的非支配遗传算法进行求解,以减少优秀企业在迭代过程中被淘汰的概率,并找到Pareto最优解。算例结果表明,与供应链伙伴选择独立决策模型以及TOPSIS模型相比,该模型不仅有助于选取稳定性更高的伙伴组合,并能实现供应链整体综合效用的最大化。
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文献信息
篇名 基于声誉的供应链合作伙伴选择模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 声誉 合作伙伴选择 遗传算法 精英策略 多目标规划
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 ?人工智能及识别技术?
研究方向 页码范围 152-157
页数 6页 分类号 TP14
字数 6545字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢志刚 上海海事大学经济管理学院 20 45 4.0 5.0
2 林卡 上海海事大学经济管理学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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声誉
合作伙伴选择
遗传算法
精英策略
多目标规划
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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