路径聚类融合USTU的自适应多通道生物特征识别研究

• 作者: 张国平 赵桂钦 马丽 黄淼
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 路径聚类 非监督模板更新 生物特征识别 自适应多通道
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2184-2188,2195
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.065

摘要

针对当前生物特征识别系统中没有对模板进行定时更新的问题,提出了一种生物特征识别系统中的模板更新方法.首先描述了自升级和共升级算法;然后利用基于路径聚类的方法完成自更新和共更新性能的理论分析;最后提出了路径聚类融合非监督模板更新算法.在大型DIEE多模式数据集平台上的实验结果表明,该方法能够对生物识别系统中的模板进行有效更新,此外,通过仿真模型表明,共更新的性能优于自更新的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄淼	平顶山学院软件学院	41	148	6.0	10.0
2	赵桂钦	上海交通大学继续教育学院	13	48	2.0	6.0
3	马丽	平顶山学院软件学院	61	170	7.0	10.0
4	张国平	平顶山学院软件学院	61	243	8.0	14.0