基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于Frangi滤波器的织物疵点检测方法.该算法首先对样本织物图像进行均值下采样处理,淡化和消除背景纹理对织物疵点检测的影响,然后将均值下采样处理后的图像经Frangi滤波器进行滤波,从而增强织物疵点部分以利于疵点的分割,最后对Frangi滤波后的图像进行阈值分割,分割出织物疵点部分.采用该算法对6种纹理织物进行处理,检测出26种疵点,92%的疵点能被准确的检测和定位,误报率为8%,检测效果较好.
推荐文章
基于Gabor滤波器和HOG特征的织物疵点检测
织物疵点检测
Gabor滤波器
双边滤波
方向梯度直方图
采用频域滤波的织物疵点检测方法
疵点检测
织物
纹理
频域滤波
傅里叶变换
用于织物疵点检测的最优Gabor滤波器设计
织物疵点
Gabor滤波器
纹理
小生境遗传算法
基于改进迭代匹配滤波的织物疵点检测
疵点检测
织物瑕疵
迭代匹配滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Frangi滤波器的织物疵点检测方法
来源期刊 毛纺科技 学科 工学
关键词 疵点检测 织物疵点 Frangi滤波器
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 纺织技术
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 TS101.97
字数 2923字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏飞 西安工程大学电子信息学院 157 710 12.0 17.0
2 景军锋 西安工程大学电子信息学院 143 578 12.0 16.0
3 张缓缓 西安工程大学电子信息学院 33 106 7.0 10.0
7 赵娟 西安工程大学电子信息学院 8 23 3.0 4.0
8 李仁忠 西安工程大学电子信息学院 17 84 5.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (7)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (6)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
疵点检测
织物疵点
Frangi滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
毛纺科技
月刊
1003-1456
11-2386/TS
国标16
北京朝阳区延静里中街3号主楼603室
2-195
1973
chi
出版文献量(篇)
4504
总下载数(次)
10
总被引数(次)
17457
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导