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摘要:
针对基于单一颜色特征的粒子滤波跟踪算法易受光照变化、部分遮挡及相似干扰物的影响,而利用多特征融合的粒子滤波方法存在各特征权值、跟踪模板及窗口大小自适应选取问题,提出了一种基于模糊测度的多特征融合鲁棒粒子滤波跟踪算法.采用颜色及边缘方向直方图来描述目标量测模型,通过分别计算这两类特征在候选目标与参考目标之间的Bhattacharyya距离来确定其各自特征的模糊测度,通过查取模糊规则表来自适应地确定两类特征的权重;将连续帧的多特征联合模板更新机制用于对初始目标模板的更新;针对目标发生尺度变化造成跟踪窗口难以自适应的问题,通过引入粒子离散度实现了跟踪窗尺寸的自适应调整.实验结果表明:所提出的跟踪算法位置平均误差小于8个像素,相比于传统方法可以有效克服光照、部分遮挡以及相似目标干扰等影响,具有较高的跟踪精度及较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于模糊测度的多特征融合鲁棒粒子滤波跟踪
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 粒子滤波 模糊测度 多特征融合 粒子离散度 目标跟踪
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 2447-2453
页数 7页 分类号 TP391
字数 5356字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.11.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程咏梅 西北工业大学自动化学院 266 3802 27.0 51.0
2 马旭 西北工业大学自动化学院 15 65 5.0 7.0
3 郝帅 西安科技大学电气与控制工程学院 10 48 3.0 6.0
4 刘虎成 西北工业大学自动化学院 4 63 4.0 4.0
5 赵建涛 西北工业大学自动化学院 8 49 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
模糊测度
多特征融合
粒子离散度
目标跟踪
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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