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摘要:
随着信息爆炸时代的到来和语义网的快速发展,海量RDF数据存储已成为普遍关注的问题.分布式云计算技术为海量RDF的存储和查询提供了了新的、更高效的解决方案,而基于Hadoop平台的RDF数据存储研究成为了研究焦点.本文对Hadoop在海量RDF数据存储中应用的关键问题进行分析,介绍了现有的基于Hadoop平台的RDF存储系统并将它们进行综合分析,最后对未来发展方向进行了展望.
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时态数据库
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时态数据存储
基于Hadoop和双密钥的云计算数据安全存储策略设计
云计算
数据存储
安全策略
密钥
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Hadoop的RDF数据存储策略综述
来源期刊 信息安全与技术 学科
关键词 语义网 RDF 存储系统 查询 Hadoop
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 理论探讨
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号
字数 2345字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨健 重庆大学计算机科学与技术学院 15 159 6.0 12.0
2 罗军 重庆大学计算机科学与技术学院 91 712 13.0 21.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语义网
RDF
存储系统
查询
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
月刊
1674-9456
10-1421/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
82-938
2010
chi
出版文献量(篇)
3296
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16
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