基于改进FastICA的胎儿心电提取算法研究

• 作者: 叶海慧 张晓红 徐雯 赵治栋
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 医学
• 关键词: 生物医学信号处理 胎儿心电信号 快速独立分量分析 MBFGS 混沌优化
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 传感器研究
• 页码范围: 1275-1281
• 页数: 7页
• 分类号: R318
• 字数: 3447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.09.002

摘要

针对FastICA算法容易陷入局部最优,导致提取的胎儿心电往往含有较多噪声的问题.本文将修正BFGS法(MB?FGS)和混沌优化算法相结合来代替传统的牛顿迭代法,提出一种新的独立分量分析方法,并用于胎儿心电信号的提取.分别用合成信号和临床信号对该算法进行验证,实验结果表明本文提出的算法能提取出清晰并不含母体心电的胎儿心电信号,而且算法性能更优于FastICA.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵治栋	杭州电子科技大学电子信息学院	42	284	8.0	15.0
2	张晓红	杭州电子科技大学电子信息学院	9	35	4.0	5.0
3	叶海慧		11	84	5.0	9.0
4	徐雯	杭州电子科技大学通信工程学院	2	13	1.0	2.0