基于遗传单纯形算法与 RBF 网络的地应力场反演方法

• 作者: 李欣 杨承祥 罗海霞 谢学斌
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 初始地应力场 反演 FLAC3D 遗传算法 单纯形算法 RBF 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 72-78
• 页数: 7页
• 分类号: TU443
• 字数: 4562字
• 语种: 中文

摘要

为提升 RBF 神经网络性能，采用遗传单纯形算法优化 RBF 神经网络隐含层节点中心值，利用 FLAC3D 软件建立区域的数值计算模型来进行正分析计算，以若干测点的正应力值作为训练样本，用优化的 RBF 网络反演模型区域的岩体力学参数及初始地应力场。依据沙溪铜矿区的地质资料进行算例分析，该方法的反演计算值、实测值及其他 RBF 网络反演计算值对比表明：所采用的遗传单纯形算法优化 RBF 网络的反演方法是可行的，改善了计算精度，对类似工程有一定的参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢学斌	中南大学资源与安全工程学院	46	552	12.0	22.0
2	李欣	中南大学资源与安全工程学院	37	261	9.0	15.0
3	杨承祥		2	13	2.0	2.0
4	罗海霞	中南大学资源与安全工程学院	3	20	3.0	3.0