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摘要:
为研究电力系统连锁故障机理并对连锁故障传播路径进行辨识,从复杂系统的脆性角度出发,提出了线路之间脆性风险熵的计算方法,选择与故障线路脆性风险熵较大的线路作为下一级故障线路,提出了基于脆性风险熵的电力系统连锁故障预测模型.连锁故障的实质是电力系统中脆性源被激发后的脆性传播过程,随着故障的传播,元件间脆性风险熵呈增长趋势.新英格兰39节点系统的仿真结果表明,脆性风险熵的变化趋势可以为运行人员制定防御策略提供量化参考.
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文献信息
篇名 基于脆性风险熵的电力系统连锁故障预测
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 电力系统 连锁故障 脆性关联 脆性风险熵 故障预测
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TM711
字数 3852字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晶晶 合肥工业大学电气与自动化工程学院 29 375 10.0 19.0
2 张华一 合肥工业大学电气与自动化工程学院 2 19 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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电力系统
连锁故障
脆性关联
脆性风险熵
故障预测
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
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