基于ARIMA的传染病流行趋势预测及防治对策

• 作者: 周晓琳 崔志军 桂腾叶 陈硕 隗立志
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 传染病 平稳时间序列 预处理 ARIMA
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: O212|TP274
• 字数: 2012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.12.013

摘要

为准确地预测传染病,根据传染病变化特点,提出了一种差分自回归移动平均模型的传染病预测模型.模型对原始数据进行平稳化预处理,消除其突发性、季节性和周期性特征,并利用ARIMA对将平稳后的数据进行建模,采用某市流行性感冒发病率数据进行仿真,实验结果表明,ARIMA模型能较好地捕捉传染病变化规律,提高了预测精度,是一种有效预测传染病的方法,同时能为传染病的预防监测措施提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隗立志	西藏大学藏文信息技术研究中心	3	8	2.0	2.0
2	陈硕	西藏大学藏文信息技术研究中心	6	9	2.0	2.0
3	桂腾叶	西藏大学工学院	6	5	2.0	2.0
4	周晓琳	西藏大学藏文信息技术研究中心	2	3	1.0	1.0
5	崔志军	西藏大学藏文信息技术研究中心	1	2	1.0	1.0