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摘要:
传统的灰度投影算法是通过视频图像序列的像素值的灰度变化规律来获得图像序列帧间的全局运动矢量,然而该算法在灰度值单一,并且存在小运动物体时,稳像效果不佳,易造成误差。进而在深入分析传统灰度投影算法的基础上,提出了一种分区的梯度投影算法。该算法先对灰度图像进行预处理,继而将图像分成4个区域,若图像存在运动物体,此时可以剔除有运动物体的宏块,然后在每一个区域内用Sobel算子计算其水平、垂直梯度投影,进一步获得每个区域的局部运动矢量,最后采用均值方法得到全局运动矢量。实验结果表明,该方法在处理灰度值单一且存在运动物体的图像时,可以有效地提高精度,且通过分区的方法可以有效地降低运动物体的干扰,从而提高了算法精度。
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内容分析
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文献信息
篇名 改进的梯度投影电子稳像算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 电子稳像 运动估计 梯度投影 运动补偿
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TP391.14
字数 2149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈光喜 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 82 455 12.0 16.0
2 游春芝 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电子稳像
运动估计
梯度投影
运动补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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