基于显卡的微带天线谐振频率神经网络建模

• 作者: 田雨波 陈风
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微带天线 谐振频率 粒子群优化 神经网络 图形处理器
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 71-77
• 页数: 7页
• 分类号: TN820
• 字数: 4411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2014022401

摘要

谐振频率是微带天线(Microstrip Antennas,MSA)设计过程中最重要的一个参数.针对粒子群神经网络(Particle Swarm Optimization-Neural Network,PSO-NN)对矩形MSA谐振频率建模所面临的计算时间过长以及模型精度不高等问题,提出一种基于图形处理单元(Graphic Processing Unit,GPU)技术的并行处理解决方案.该方法使用粒子与线程一一对应的并行策略,通过并行处理各个粒子的计算过程来加快整个粒子群的收敛速度,从而减少NN的训练时间.在统一计算设备架构下对矩形MSA谐振频率进行了PSO-NN建模,数值计算结果表明:相对于CPU端串行PSO-NN,GPU端并行PSO-NN在寻优稳定性一致的前提下取得了超过300倍的计算加速比;在GPU端大幅增加粒子数,能在运行时间增加极为有限的情况下大幅降低建模的网络误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田雨波	江苏科技大学电子信息学院	109	634	13.0	19.0
2	陈风	江苏科技大学电子信息学院	6	24	3.0	4.0