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摘要:
提出了一种基于GMM-UBM算法的语种识别应用系统,系统结合云南边境无线电监管特点,根据频率、接收地点等的不同,采用不同的识别子库来对越界信号进行识别,能够较好的改善因监测到越界信号质量不佳而导致单纯运用GMM-UMB算法识别率不高的问题。经过对河口、芒市监测到实际越界信号的识别实验,识别效果明显提高,证明了该系统的有效性。
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文献信息
篇名 GMM-UBM语种识别技术在无线电监管中的应用?
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 语种识别 边境无线电监测 越界信号
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 【信息技术及图像处理】
研究方向 页码范围 82-84
页数 3页 分类号 TN912.34
字数 2606字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余江 云南大学信息学院 69 295 9.0 13.0
2 唐皓 13 11 2.0 2.0
3 蔡光卉 云南大学信息学院 35 95 6.0 8.0
4 肖文珂 云南大学信息学院 2 1 1.0 1.0
5 田昕 云南大学信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语种识别
边境无线电监测
越界信号
研究起点
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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