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摘要:
在复杂背景下运动目标速度快速变化、目标丢失、或大面积遮挡时,TLD算法跟踪的稳定性明显下降,跟踪效果差.针对这一问题,在TLD算法的跟踪模块中引入粒子滤波,使其在长期稳定跟踪的基础上,更好地完成复杂背景下快速运动目标的跟踪.实验以OpenCV和VS2010为测试环境,结果表明,改进后的TLD算法较原始TLD算法能够更好地跟踪快速运动的目标,增强了跟踪的稳定性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于粒子滤波的TLD目标跟踪算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 目标跟踪 TLD算法 粒子滤波 OpenCV+VS2010
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 45-47,51
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2660字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋念平 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 58 462 10.0 19.0
2 谷文华 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 6 1.0 2.0
3 李振兴 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
TLD算法
粒子滤波
OpenCV+VS2010
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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31437
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