基于BP神经网络的大学生深度学习水平预测模型构建

• 作者: 尹桐 杜树杰
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 教育
• 关键词: BP神经网络 大学生深度学习水平 NSSE-China 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 教学研究
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: G434
• 字数: 4023字
• 语种: 中文

摘要

由于BP神经网络强大的自组织和自适应能力,本文基于BP神经网络构建了大学生深度学习水平预测模型,使用NSSE-China2013问卷作为数据的来源,将院校间的五大可比指标作为网络的输入、大学生深度学习水平作为网络的输出,并在Matlab中仿真实现.实验结果表明,该预测模型克服了传统评价深度学习水平的复杂性和主观性,具有收敛速度快和预测精度高等特点,具有很好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜树杰	中国海洋大学基础教学中心	11	64	5.0	7.0
2	尹桐	中国海洋大学基础教学中心	1	5	1.0	1.0