加速增长的HK网络演化模型

• 作者: 傅彦 崔爱香
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 网络演化 演化模型 加速增长 集团度分布
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.4.005

摘要

近年来,随着复杂网络演化模型的深入研究,研究的焦点已从全局结构转移到了局部结构,其中,网络的集团度及其分布受到了广泛关注.实证研究表明,大量真实网络具有幂律的低阶集团度分布,而且分布指数随集团阶数的上升呈下降趋势.这一普适规律无法由Holme和Kim(HK)模型的熟人推荐机制再现.在HK模型中考虑网络演化的加速增长这一重要因素,提出一种改进的HK模型.数值模拟显示,改进的HK模型生成网络的簇系数较大,平均最短路径较小,不仅具有小世界效应和无标度特性,而且再现了真实网络的低阶幂律集团度分布特性.此研究有利于更好地认识真实网络中的各阶基元.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅彦	电子科技大学互联网科学中心	66	695	14.0	22.0
2	崔爱香	电子科技大学互联网科学中心	4	101	4.0	4.0