复杂背景下的三级级联快速正面人脸检测算法

• 作者: 唐浩 李小霞
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 人脸识别 正面人脸检测 主动形状模型 HSV肤色模型 特征点匹配知识表示
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 字数: 3415字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂背景下的正面人脸检测问题,提出一种三级级联快速正面人脸检测算法：第一级使用 HSV 肤色模型,通过分析最大肤色连通区,快速排除非人脸区域；第二级采用 Haar-like 特征结合 AdaBoost 算法定位人脸区域；最后提出基于局部特征点加权的改进主动形状模型(W-ASM)算法匹配人脸的特征点坐标,通过68个特征点位置判断当前人脸图像是否是正面人脸。实验结果表明,本算法能准确识别出垂直于图像旋转不超过±5°的正面人脸,每幅图像(640×480)平均用时仅52ms,满足实时性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐浩	西南科技大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0
2	李小霞		8	31	2.0	5.0