多维关联规则挖掘在欠税管理中的应用

• 作者: 吴乐云 赵长江
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则算法 关联规则评价方法 欠税管理
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 软件应用与开发 APPLICATION AND DEVELOPMENT OF SOFTWARE
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 2937字
• 语种: 中文

摘要

在税收征管系统中，纳税人走逃失踪往往导致欠税税款无法追回，为提高税务机关在欠税管理方面的效率，可利用多维关联规则挖掘对欠税行为的多个维度进行分析。本文利用R语言改进Apriori算法，且在关联规则评价上，使用客观评价与主观评价相结合的方式，同时利用衍生规则的方法删除冗余规则，得出纳税人走逃失踪行为与其他维度的有效关联规则信息，为税务机关提供有效的决策信息，提高欠税管理的风险防范水平。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵长江		4	5	2.0	2.0
2	吴乐云		3	2	1.0	1.0