文化算法框架下混合群智能算法的肿瘤信息基因选择

• 作者: 叶明全 张浩 汪楠
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息基因 ReliefF算法 人工鱼群算法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 573-579
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 3821字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2015.03.020

摘要

为了消除与分类无关和冗余基因,以提高基因的分类精度和效率,提出一种文化算法框架下混合群智能算法的肿瘤信息基因选择方法.首先采用ReliefF算法初选基因子集,然后利用文化算法框架下混合群智能算法选择最优的信息基因,最后在3个标准肿瘤信息基因数据集对其性能进行测试.仿真结果表明,文化算法框架下混合群智能算法可以有效去掉无用的噪声基因,降低计算复杂度,分类精度均可以达到100％,具有较好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶明全	皖南医学院计算机教研室	86	416	11.0	17.0
2	张浩	皖南医学院计算机教研室	15	46	3.0	6.0
3	汪楠	安庆职业技术学院电子信息系	16	45	3.0	6.0